Eine Quelle pro UI
LinkedIn, XING, GitHub, Behance. Jedes Netzwerk hat ein eigenes Such-UI. Du jonglierst mit Filtern und Tabs.
Was deine Rolle heute ausbremst
Manuelles Cross-Checking
Ist das dieselbe Person? Du kopierst Namen, vergleichst URLs, suchst nach Karrierestationen. Pro Profil mehrere Minuten.
Boolean ist mächtig, aber zäh
AND, OR, NOT, Klammern. Funktioniert. Dauert beim Schreiben. Bricht beim ersten Tippfehler.
Wissen lebt im Browser-Verlauf
Letzte Woche eine perfekte Suche zusammengebaut. Heute: 'Wo war das nochmal?'
Was Talentwunder anders macht
01
30 Netzwerke, eine Query
Eine Suche, alle Quellen. Von LinkedIn bis GitHub bis Stack Overflow. Kein Tab-Hopping mehr.
02
Boolean + KI im selben Feld
Tippe Boolean, wenn du Kontrolle willst. Nutze KI, wenn die Query schnell sein soll. Dasselbe Ergebnis-Set.
03
Super-Profile-Konsolidierung
Wenn dieselbe Person auf vier Netzwerken sichtbar ist, siehst du sie einmal. Mit allen Signalen kombiniert.
04
Suchen, die bleiben
Speichere Queries, teile sie mit dem Team, baue darauf auf. Sourcing-Wissen wandert nicht mit dem Tab-Verlauf.
Was du im Alltag tatsächlich nutzt
AI-Suche
Erste Sekunde: gespeicherte Suchen statt leerem Feld
Beim Öffnen siehst du deine letzten Queries direkt als Chips, mit Ergebnis-Count pro Suche. Ein Klick, du bist drin. Oder beschreib eine neue Hire in natürlicher Sprache. Oder spring auf manuelle Filter. Drei Wege, ein Feld.
Boolean-Modus
Boolean ohne Reibung
Volle Boolean-Syntax mit Live-Validierung, Auto-Complete für Skills und Standorte, Job-2-Skill-Erweiterungen. Wenn du Kontrolle willst, hast du sie.
Super-Profile
Eine Person, alle Netzwerke
Konsolidierte Skill-Liste, Karrierehistorie, Aktivitätssignale, Wechsel-Wahrscheinlichkeit. Du siehst die Person, nicht ihre fragmentierten Profile.
